CURRICULUM

교육 과정

IT공학과
IT ENGINEERING

소프트웨어의 급격한 발전과 인공지능의 보편화로 제4차 산업혁명이 시작된 세계적 추이를 반영하여 분야별로 전문화된 융합 전공 지식과
특화된 소프트웨어 개발 능력을 교육함으로써 다양한 전공의 사람이 모여서, 함께 프로젝트를 수행하며, 스스로 답을 찾는 과정을 경험하고,
실패와 시행착오를 겪으며 성장할 수 있는 전문가 과정입니다.

IoT(사물인터넷) 분야


  • - IoT 플랫폼 융합SW 개발자 양성을 위하여 필요한 제반 기술을 습득하고, 이를 바탕으로 산업현장에서 요구하는 직무역량을 함양한 인재양성을 목표로 합니다.
  • - IWeb Project를 통하여 제어시스템과 서버통신을 활용한 정보구축, 위치 데이터와 서버 통신을 활용한 정보구축, 에너지 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축, 온도 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축과 클라이언트에서의 시각화를 구현할 수 있습니다.
  • - IApp Project를 통하여 제어시스템과 서버통신을 활용한 정보구축, 위치 데이터와 서버 통신을 활용한 정보구축, 에너지 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축, 온도 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축과 안드로이드에서의 시각화를 구현할 수 있습니다.
  • - IIoT 융합서비스 기획 과목을 통하여 적용하고자 하는 서비스 분야와 IoT(사물인터넷) 구성 기술에 대한 이해를 바탕으로 사물, 사람, 데이터를 연결하여성·수생집·저장된 정보를 기반으로 사람에게 편리와 안전을 제공하기 위한 지능형 서비스를 기획할 수 있습니다.
  • - I임베디드SW 관련 과목을 통하여 하드웨어 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 플랫폼별로 운영 체제 분석과 펌웨어, 애플리케이션 등 임베디드 소프트웨어를 개발하고, 하드웨어 플랫폼에 최적화를 수행할 수 있습니다.
  • - I응용SW 기초 과목을 통하여 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 소프트웨어의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선하는 할 수 있습니다.
  • - I데이터베이스 과목을 통하여 업무 요구사항을 달성하기 위한 전사적 데이터아키텍처 정책과 원칙을 기반으로 데이터베이스를 설계, 구축하고 성능을 관리할 수 있습니다.
  • - I사물인터넷 시스템 설계 및 구현에 필요한 원리와 다양한 응용기술을 학습하며, IoT 기술은 네트워크에 연결된 모든 사물들이 센서를 통해 수많은 정보를 수집하고 분석하여 좀 더 새로운 서비스를 만들어 내기 위한 첨단 기술에서 요구되는 센서 데이터 수집 및 분석, 센서 네트워크, 데이터 통신 등의 분야에서 소프트웨어 및 하드웨어 구현능력을 갖춘 실무형 인재 양성을 목표로 합니다.
주요훈련내용 / 교과내용
프로그래밍언어 구현, 화면설계 및 구현, 소프트웨어 공학, IoT 환경 분석 및 플랫폼 기획, 운영 체제 및 하드웨어 분석, 임베디드SW 요구사항, 분석 및 플랫폼 활용, 데이터베이스, 임베디드 애플리케이션 분석 및 설계, 임베디드 애플리케이션 구현 및 테스팅, Web Project 구현, App Project 구현,IoT 융합 Project 구현, 참여기업 특강, 펌웨어 분석 및 설계 구현
필요기술 및 지식
  • - 컴퓨터 기본 상식, 운영체제 활용법, 프로그램 언어의 기초 지식
  • - 오피스 사용 가능
  • - 교육 훈련 전반에 대한 사전정보 습득
  • - ICT분야 기본 소양
  • - 프로그래밍에 대한 기본 지식

AI(인공지능) 분야


  • - 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.
  • - 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선할 수 있습니다.
  • - 데이터베이스 구현을 위하여 DBSM(Data Base Management System)설치, 데이터 베이스 생성, 데이터 베이스 오브젝트를 계획, 설계하고 구현하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 관계형 데이터 베이스에서 SQL을 사용하여 응용 시스템의 요구기능에 적합한 데이터를 정의하고, 조작하며, 제어하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 플랫폼 구축의 목적을 달성하기 위해 요구사항을 수집하고 수집된 자료로 요구사항을 도출 및 분석하여 빅데이터 플랫폼 범위를 명세하고 검증하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
  • - 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴계(컴퓨을 기터) 로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석 하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양할 수 있다.
주요훈련내용 / 교과내용
프로그래밍언어 구현, 화면설계 및 구현, 소프트웨어 공학, 임베디드SW 요구사항, 분석 및 플랫폼 활용, 데이터베이스, 임베디드 애플리케이션 분석 및 설계, 임베디드 애플리케이션 구현 및 테스팅, Web Project 멘토링, Web Project 구현, App Project 구현, IoT
강점
  • - 본 과정은 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하기 위해 설계된 과정으로 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 및 설계, 응용SW엔지니어링 및 DB 엔지니어링 직종의 능력단위를 혼합하여 과정을 편성하였습니다. 산업현장에서 필요한 실습 중심의 학습으로 관련 분야로의 취업 경쟁력을 제고합니다.
  • - 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 머신러닝은 제시하는 알고리즘을 통해 많은 데이터를 분석하고 기계 스스로 학습하여 결과를 예측하거나 추천하는 기술입니다. 생산량을 예측하는 프로그램이나, 이미지 처리의 데이터를 통해 품질관리를 하는 프로그램, 챗봇을 이용한 무인 상담 프로그램등 현재 많은 산업분야에서 머신러닝 기술을 응용한 솔루션이나 제품이 만들어지고 있습니다. 이처럼 해당과정은 앞으로의 산업현장에 필요한 신규인력을 해소하기 위하여 설계한 과정으로 해당 훈련생들의 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.
필요기술 및 지식
  • - 컴퓨터 기본 상식, 운영체제 활용법, 프로그램 언어의 기초 지식
  • - 오피스 사용 가능
  • - 교육 훈련 전반에 대한 사전정보 습득
  • - 프로그래밍에 대한 기본 지식

WEB/APP 분야

  • - Web Project를 통하여 제어시스템과 서버통신을 활용한 정보구축, 위치 데이터와 서버 통신을 활용한 정보구축, 에너지 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축, 온도 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축과 클라이언트에서의 시각화를 구현할 수 있습니다.
  • - Web Project를 통하여 제어시스템과 서버통신을 활용한 정보구축, 위치 데이터와 서버 통신을 활용한 정보구축, 에너지 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축, 온도 관련 데이터와 서버통신을 활용한 정보구축과 안드로이드에서의 시각화를 구현할 수 있습니다.
  • - 임베디드SW 관련 과목을 통하여 하드웨어 플랫폼에 대한 이해를 바탕으로 플랫폼별로 운영 체제 분석과 펌웨어, 애플리케이션 등 임베디드 소프트웨어를 개발하고, 하드웨어 플랫폼에 최적화를 수행할 수 있습니다.
  • - 응용SW 기초 과목을 통하여 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 소프트웨어의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선하는 할 수 있습니다.
  • - 데이터베이스 과목을 통하여 업무 요구사항을 달성하기 위한 전사적 데이터아키텍처 정책과 원칙을 기반으로 데이터베이스를 설계, 구축하고 성능을 관리할 수 있습니다.
주요훈련내용 / 교과내용
프로그래밍언어 구현, 화면설계 및 구현, 소프트웨어 공학, 운영체제 및 하드웨어 분석, 임베디드SW 요구사항, 분석 및 플랫폼 활용, 데이터베이스, 임베디드 애플리케이션 분석 및 설계, 임베디드 애플리케이션 구현 및 테스팅, Web Project 멘토링, Web Project 구현, App Project 멘토링, App Project 구현, 펌웨어 분석 및 설계 구현
필요기술 및 지식
  • - 컴퓨터 기본 상식, 운영체제 활용법, 프로그램 언어의 기초 지식
  • - 오피스 사용 가능
  • - 교육훈련 전반에 대한 사전정보 습득
  • - ICT분야 기본 소양
  • - 프로그래밍에 대한 기본 지식

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