AI(인공지능) 분야

• - 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.
• - 컴퓨터 프로그래밍 언어로 각 업무에 맞는 소프트웨어의 기능에 관한 설계, 구현 및 테스트를 수행하고, 사용자에게 배포하며, 버전관리를 통해 제품의 성능을 향상시키고, 서비스를 개선할 수 있습니다.
• - 데이터베이스 구현을 위하여 DBSM(Data Base Management System)설치, 데이터 베이스 생성, 데이터 베이스 오브젝트를 계획, 설계하고 구현하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 관계형 데이터 베이스에서 SQL을 사용하여 응용 시스템의 요구기능에 적합한 데이터를 정의하고, 조작하며, 제어하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 품질관리를 할 수 있도록 빅데이터 플랫폼 구축에 필요한 하드웨어와 소프트웨어의 구조를 설계하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 플랫폼 구축의 목적을 달성하기 위해 요구사항을 수집하고 수집된 자료로 요구사항을 도출 및 분석하여 빅데이터 플랫폼 범위를 명세하고 검증하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 빅데이터 분석을 위하여 수집 저장된 데이터를 분석용 데이터로 정제, 변환, 적재, 검증하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 정보를 명확하고 효과적으로 전달하기 위해서 사용자가 분석결과를 이해하기 쉽게 그래픽 의미를 이용하여 시각적으로 표현하고 전달하는 능력을 함양할 수 있습니다.
• - 고도의 정확도가 요구되는 문제를 해결하기 위해 복잡한 데이터 구조 패턴계(컴퓨을 기터) 로 하여금 스스로 학습하게 하는 머신러닝 알고리즘 기술을 활용하여 현업의 데이터를 분석 하고, 실제 업무에 적용하는 능력을 함양할 수 있다.

주요훈련내용 / 교과내용

프로그래밍언어 구현, 화면설계 및 구현, 소프트웨어 공학, 임베디드SW 요구사항, 분석 및 플랫폼 활용, 데이터베이스, 임베디드 애플리케이션 분석 및 설계, 임베디드 애플리케이션 구현 및 테스팅, Web Project 멘토링, Web Project 구현, App Project 구현, IoT

강점

• - 본 과정은 컴퓨터가 스스로 학습하여 결정할 수 있는 머신러닝 플랫폼을 활용하여 응용 소프트웨어를 개발하기 위해 설계된 과정으로 빅데이터 플랫폼 요구사항 분석 및 설계, 응용SW엔지니어링 및 DB 엔지니어링 직종의 능력단위를 혼합하여 과정을 편성하였습니다. 산업현장에서 필요한 실습 중심의 학습으로 관련 분야로의 취업 경쟁력을 제고합니다.
• - 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 머신러닝은 제시하는 알고리즘을 통해 많은 데이터를 분석하고 기계 스스로 학습하여 결과를 예측하거나 추천하는 기술입니다. 생산량을 예측하는 프로그램이나, 이미지 처리의 데이터를 통해 품질관리를 하는 프로그램, 챗봇을 이용한 무인 상담 프로그램등 현재 많은 산업분야에서 머신러닝 기술을 응용한 솔루션이나 제품이 만들어지고 있습니다. 이처럼 해당과정은 앞으로의 산업현장에 필요한 신규인력을 해소하기 위하여 설계한 과정으로 해당 훈련생들의 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

필요기술 및 지식

• - 컴퓨터 기본 상식, 운영체제 활용법, 프로그램 언어의 기초 지식
• - 오피스 사용 가능
• - 교육 훈련 전반에 대한 사전정보 습득
• - 프로그래밍에 대한 기본 지식